Günümüzde iş dünyasında veri odaklı karar alma süreçleri, yapay zekâ ve büyük veri analitiği
sayesinde stratejik bir önem kazanmıştır. Türkiye’nin ‘Milli Teknoloji Hamlesi’ ve ‘Dijital
Türkiye’ vizyonu ile uyumlu “müreffeh bir gelecek için çevik ve sürdürülebilir yapay zekâ
ekosistemiyle küresel ölçekte değer üretmek“ (Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021–2025) hedefi doğrultusunda
, dijital dönüşüm sürecine genç bireylerin daha bilinçli ve donanımlı bir şekilde yetişmesi büyük
önem taşımaktadır.
Yönetim Bilişim Sistemleri lisans öğrencilerinin transkriptleri incelendiğinde, ağırlıklı olarak
teorik eğitimler aldıkları gözlemlenmektedir. Ancak, mezuniyet sonrası birer iş gücü olma
potansiyeli taşıyan bu öğrencilerin sektörün dinamiklerini ve güncel teknolojik gelişmeleri
kavrayabilmeleri için pratik beceriler kazanmaları faydalı olacaktır. Bu etkinlik, uygulama
çalışmaları ve sektör dinamiklerini anlamak için yeterli gelişim alanı bulunmayan öğrencilerin,
güncel bilgiler, yenilikçi çalışmalar, sektör dinamikleri hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamak
ve uygulama atölyesi ile gerçek veri setleri üzerinde çalışarak teoride öğrendikleri pekiştirmesi
hedeflenmektedir.
Bu etkinlik ile meznuniyet sonrasında farklı sektörlerde birer potansiyel iş gücü olması
öngörülen öğrencilerin alanında uzman sektör temsilcileri eğitmenler ve akademisyenler ile
buluşmasına imkan sağlayarak,
• Veri bilimi ve yapay zekâ uygulamaları konusundaki yetkinliklerini geliştirmeyi,
• Python gibi güçlü bir programlama dili kullanarak verilerle çalışmayı öğrenmelerini,
• Bu teknolojileri kendi iş alanlarına nasıl entegre edebileceklerini keşfetmelerini,
• Sektörün beklentileri ve güncel gelişmeler ile mevcut uygulamalar hakkında bilgi sahibi
olmalarını,
• Proje yönetim süreçleri hakkında bilgi sahibi olmalarını,
sağlayabilmek amaçlanmaktadır.
Etkinliğe katılım, fırsat eşitliği ilkesi doğrultusunda, Türkiye genelindeki üniversitelerin Yönetim Bilişim Sistemleri programında öğrenim gören 4. sınıf öğrencileri arasından sağlanacaktır. Her biri Türkiye’nin 7 farklı bölgesinden 5’er öğrenci olmak üzere, toplamda 35 öğrenci genel not ortalamalarına (GNO) göre sıralanarak seçilecektir. Ayrıca katılımcıların en az giriş seviyesinde Python programlama bilgisine sahip olmaları zorunlu olup, bu bilgi öğrencilerin transkriptleri üzerinden doğrulanacaktır. Bir bölgeden yeterli başvuru gelmemesi durumunda, başvurunun yoğun olduğu diğer bölgelerden eksik olan öğrenci sayısı kadar katılımcı eklenebilecektir.